基于改进惯性权重粒子群算法的抢修小组快速调配策略

摘要：

为减少电网抢修人员的调度时间以及提高电网的抢修效率,从前期保障角度建立了基于最短距离的抢修小组驻地选择模型;为解决后期多点故障发生后的调度问题,建立了基于最小维修时间的抢修小组调度模型.通过引入动态调整的惯性权重对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行改进,使算法的局部收敛性和全局收敛性均有所提高.同时针对旅行商(traveling salesman problem,TSP)问题,增强了算法解决高维度、顺序优化问题的能力.某城市50节点算例的仿真研究表明,所提方法能够准确有效地确定抢修小组驻地位置,当电网发生多处故障后能够迅速高效地确定应急抢修顺序方案、减小抢修工作调配时间,从而降低了因停电所造成的损失.

关键词：驻地选择、抢修顺序、惯性权重、TSP、PSO

所属期刊栏目：37

分类号：TG273(铸造)

资助基金：国家自然科学基金51877076

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24