基于用电客户群体细分的差异化用电行为特征分析

摘要：

随着电网优化升级,电力客户用电行为差异化变得更为显著.通过对用电客户群体差异化用电行为进行细分管理、建立细分结构模型来提升供电企业服务质量成为发展方向.以电力大数据为依托,通过数据挖掘技术,建立满足用电客户群体细分的模型结构.首先根据用电客户群体实际运营情况,建立基于客户供电可靠性要求、客户行为、客户价值的模型评价指标,然后针对庞大的数据群体,采用K-eans聚类算法进行数据清洗预处理,获得精细化的细分数据,最后实现对用电客户的差异化评价和管理,满足"智慧能源"发展模式的需求.

关键词：用电客户、差异化、群体细分、K-eans

所属期刊栏目：36

分类号：F425(中国工业经济)

资助基金：南方电网科技项目GDKJXM20160068

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72