基于自适应预测箱的风电场景分析方法

摘要：

针对风电出力的不确定性特点,提出一种场景分析方法,通过生成风电的时序场景集刻画其出力的不确定性信息.将场景分析方法分为场景生成部分和场景消减部分.在场景生成部分,构建自适应预测箱描述不同预测出力幅值下预测误差的概率分布,结合多元标准正态分布和逆变换技术得到满足自相关性的初始场景集;至于场景消减方面,改进传统K-means算法提高聚类算法的聚类水平和聚类稳定性.实例分析表明,该场景分析技术对风电概率信息的刻画具有较高的准确性,适用于涉及大规模风电并网的电力系统调度问题.

关键词：场景分析方法、自适应预测箱、多元标准正态分布、场景消减

所属期刊栏目：36

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助U19A20106

在线出版日期：2020-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：82-90