基于关联算法的输变电设备缺陷预警研究

摘要：

针对当前输变电设备运行可靠的重要性,加强对输变电设备的缺陷诊断与预警,是当前思考的重点.结合传统Apriori算法在数据预处理和面对海量数据方面存在的弊端,对传统的Apriori算法进行改进,即结合FP-growth算法和DHP算法的核心思想,构建TD-Tree,进而减少I/0操作;同时引入粗糙集理论对数据进行预处理,以提高基础数据的准确度.最后通过实验验证的方式对上述方法进行验证,得出本文构建的方法在准确率等方面,都要优于BP网络,具有一定的可行性.

关键词：关联规则、Apriori算法、粗糙集理论、输变电设备、变压器

所属期刊栏目：35

分类号：TM(电工技术)

资助基金：南方电网超高压输电公司研发CGYKJXM20160026

在线出版日期：2019-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80