10.3969/j.issn.1674-3814.2019.03.012
基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测
光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网络的预测结果进行对比和误差分析.以某光伏电站历史发电数据为例,验证算法的可行性.
光伏发电、相似日原理、小波神经网络、功率预测
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TM615(发电、发电厂)
国家自然科学基金51507134
2019-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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