台帐数据高级核查处理技术研究与应用

摘要：

针对电力设备台账存在数据质量差的问题,设计开发了台账数据高级核查处理算法模型,基于机器学习技术实现了对异常台账数据自动化辨识和修正,对错误缺失数据进行标识和统计汇总.与人工核查方式相比,节约了大量的时间和成本,大幅度并有效地提高了台账基础数据的质量,为促进生产管理精益化水平提升提供了支撑.

关键词：设备台账、数据质量、机器学习、生产管理、精益化

所属期刊栏目：35

分类号：U463.6(汽车工程)

资助基金：国家社科基金项目13BGL054;陕西省教育厅科研基金项目12JK0131

在线出版日期：2019-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-48,57