基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划

摘要：

分布式电源(distributed generation,DG)对智能电网的稳定安全运行至关重要,为了合理地对分布式电源进行选址定容,针对现有算法对初值要求高,收敛慢,容易陷入局部极值等缺点,提出了人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm, AFSA).首先,确定了DG规划的多目标函数与约束条件;其次,介绍了人工鱼群算法,针对DG规划对AFSA进行的调整;最后,在IEEE-33节点系统中进行仿真验证,并与遗传算法(genetic algorithm,GA)进行对比.结果 表明:利用AFSA对DG选址定容进行寻优,可有效地降低电压偏差,降低网损,提高系统稳定性和安全性.AFSA寻优效果较好,效果显著.

关键词：配电网、DG、人工鱼群算法、多目标

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51307020;2016年度吉林省重点科技攻关项目20160204004GX;2016年吉林省科技发展计划项目20160411003XH;吉林省教育厅“十三五”重点科技项目吉教科合字[2016]第90号

在线出版日期：2019-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：84-90