10.3969/j.issn.1674-3814.2019.01.008
含生物质能的微电网多目标优化调度
针对农村及偏远地区可利用的生物质能以及我国扶贫攻坚进入最后阶段,建立了含风、柴、储,生物质能的微电网,综合考虑燃料、电能交互、投资折旧、维护及环境成本等变动成本,使系统在一个调度周期内的总运行成本最低,建立了微电网多目标经济优化模型.在计及国家对可再生能源补贴价格的基础上,采用改进遗传算法进行求解.当基本遗传算法陷入某个局部最优解时,从临时Parcto解集中保留拥挤距离最大的个体,使个体密度小的Parcto解占优,从而使算法迅速跃出局部最优.24 h内优化的结果对比表明,所提的优化调度方案具有很好的实用性和应用前景.
微电网、沼气发电、改进遗传算法、多目标优化调度
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金51507141
2019-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
49-53,67