基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类研究

摘要：

根据特殊负荷调查统计信息,甄别不同聚类分析的优缺点,提出了一种基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类方法,分别从负荷特性、供电可靠性与电能质量3个维度建立聚类指标,并以78个特殊负荷为样本进行聚类分析.结果 表明,该方法快速有效,同类特殊负荷相似度高,各类特殊负荷之间差异明显.该分类方法可推广至典型特殊行业负荷分类,为配电网对特殊负荷采用相应的供电措施提供理论依据,便于供电部门制定特殊负荷供电服务.

关键词：配电网、特殊负荷、神经网络、系统聚类、负荷特性、供电可靠性、电能质量

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：上海市科委青年科技英才“扬帆计划”14YF1410100

在线出版日期：2019-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15