含风电的电力系统概率潮流计算

摘要：

概率潮流求解中蒙特卡罗法只有在大规模采样的条件下进行多次模拟,才能提高精准度,其导致计算量大,耗费时间,难以处理风电中变量相关性的概率潮流.采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法对含有风电场的电力系统概率潮流问题进行分析.基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法,主要分为采样和排序.采样是为了确保样本空间能够被完整的采样,排序是为了降低随机变量之间的相关性.该方法将Gram-Schmidt和Cholesky2个排序方法结合,很好地降低随机变量之间的相关性.通过IEEE-39节点仿真,结论显示该方法能够较好地处理风电中的风速相关性,降低采样规模,提高精准度,是一种非常有效的处理含有风电场的概率潮流问题的方法.

关键词：蒙特卡罗法、拉丁超立方采样、概率潮流

所属期刊栏目：34

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：自治区自然科学基金2014211A007;自治区重点实验室2015KL020;国家自然科学基金51667020.Project Supported by the Natural Science Foundation of Xinjiang Uygur Autonomous Region2014211A007;the Key Laboratory Project of Xinjiang Uygur Autonomous Region2015KL020;the National Natural Science Foundation of China51667020

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172