基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用

摘要：

为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响.采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模型对季节分量进行预测,采用历史同期同类平均值法对循环分量和不规则分量进行预测,最后得到月售电量预测结果.应用实际算例对月售电量进行预测并与实际数据进行对比,验证法方法的正确性与有效性.

关键词：月售电量、TRAMO-SEATS季节调整、Hodrick-Prescott滤波、ARIMA、Holt-Winters加法模型

所属期刊栏目：34

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助xjj2015034.Project Supported by the Special Research Fund for the Central Universities xjj2015034

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78