改进小生境粒子群算法应用于电网故障诊断

摘要：

通过对电网中断路器、保护等设备动作信息分析,建立适合智能算法优化的电网故障诊断分析模型.电网故障模型维数高、离散型、非线性、动态性等特点对智能算法寻优性能要求极高.粒子群优化算法在多维函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、求解质量高和鲁棒性好等优点.针对电网故障模型的特点,从基本粒子群优化算法的优化特性出发,引入小生境搜索的思想,提出了改进的小生境粒子群优化算法.算例结果表明,改进的优化算法大幅度提高了搜索速度和收敛精度,从根本上提高了电网故障定位精度和故障抢修的反映速度,具有很好的应用前景.

关键词：小生境、粒子群优化算法、故障诊断、适应度比率距离

所属期刊栏目：34

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目71403098.Project Supported by the National Natural Science Foundation of China 71403098

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16