基于改进仿电磁学算法的多目标电网规划方案研究

摘要：

对基本仿电磁学(Electromagnetism-Like Mechanism,ELM)算法进行了改进,获得了新型的改进仿电磁学(improve electromagnetism-like mechanism,IELM)算法,并与遗传算法(genetic algorithm,GA)进行了性能对比分析.研究结果表明:在基本ELM中引入被动聚集思想来实现单个粒子的解域拓展,避免解域狭小问题;通过建立权重的自适应控制函数规避了迭代后期的不收敛性;运用搜索范围动态缩减法来提高预期收敛速度和全局寻优效果.相较于GA算法,采用改进的IELM算法在解决电网规划方案的非线性组合优化过程中,在收敛效率、操作适应性和全局最优解方面具有显著优势.

关键词：仿电磁学算法、迭代计算、多目标规划、全局收敛

所属期刊栏目：33

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司重大科技资助项目17KJ140101A-1012420100.Project Supported by the Key Science and Technology Support Program of the SGCC17KJ140101A1012420100

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76