面向配网台区的综合评价模型研究与可视化应用

摘要：

随着配电网规模的不断扩大,海量异构数据呈指数级增长,为了提高配电网的运维管理水平,解决配网建设、规划中的诸多问题.文中提出基于大数据、GIS、可视化技术,从配网最小单元台区入手,利用Kmean聚类分析、主客观权重加成、神经网络等方法建立配网台区综合评价模型,并利用可视化技术对评价结合进行多维立体展示,让工作人员快速定位问题,找出问题台区;从而对配网线路、变电站及整个台区的运维状态充分把握,提升问题异动分析的精确度,通过实践所提内容切实可行,能够对台区状态进行立体展示,促进整体配网运维与规划.

关键词：配网台区、神经网络、评价模型、大数据、可视化

所属期刊栏目：33

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51507084;中国博士后基金资助项目2016M591890. Project supported by the National Natural Science Foundation of China51507084;China Postdoctoral Fund2016M591890

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68