电力负荷数据预处理研究及应用

摘要：

电力系统历史负荷数据的准确与否对负荷预测效果有重要影响,首先采用减法聚类算法得到历史负荷数据的聚类数目和聚类中心,并以此来作为模糊c-均值聚类的起点,然后通过负荷曲线的横向相似性找出不良数据,最后修正不良数据,得到连续准确的负荷数据.通过实例分析验证了此方法的有效性.

关键词：不良数据、减法聚类、模糊c-均值聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51507134.Project Supported by the National Natural Science Foundation of China51507134

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,50