变速恒频风力发电机转子机械故障模糊诊断方法

摘要：

针对当前方法在诊断变速恒频风力发电机转子机械故障过程中,抗干扰能力差、准确率低的不足,提出一种基于改进支持向量机(FSVM)与粒子群(PSO)加权模糊聚类相结合的转子机械故障模糊诊断方法.首先提取风力发电机转子机械故障的信号特征,对特征奇异点进行模极大值分析;构建FSVM诊断数学模型,完成信号特征的分类处理;基于PSO方法对分类处理后的特征信号,进行加权模糊聚类和个体寻优,实现发电机转子机械故障的模糊诊断.实验证明,提出的方法诊断精度高、收敛速度快、具有较高的实用性和可靠性.

关键词：发电机转子、FSVM、PSO、模糊诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：天津市自然科学基金项目15JCZDJC39000;中职电气专业《自动检测技术》课题教学数字化资源开发研究GYC74.Project Supported by Program of Tianjin Municipal Natural Science Foundation15JCZDJC39000;Research on the Development of Digital Teaching Resources on Subject of "Automatic Detection Technology" in Electrical Specialty in Vocational SchoolsGYC74

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-127