10.3969/j.issn.1674-3814.2016.09.022
一种实时校正的改进BP神经网络超短期风速预测模型
风电机组出力可由风速计算得出,提高风速预测精度对减小风电并网冲击、合理调度风能资源至关重要.基于风电场气象及风速数据的时间连续性,提出了一种加入误差实时校正环节及风速变化趋势分析的改进方法介绍,在提高风速预测精度的同时有效改善了过校正情况.采用某个风电场的实际运行数据进行了仿真,结果表明,所提出的改进BP神经网络风速预测模型方法具有较好的预测精度.
风速预测、BP神经网络、实时校正
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
国家电网公司科技项目《智能风力发电场监控与预测关键技术研究与应用》国家电网科[2015]709号文
2017-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
118-122,127