基于PLS-SVM的开关柜局部放电检测方法

摘要：

超声波检测法是高压开关柜局部放电检测的一种有效方法,但目前基于超声波信号检测原理开发的局部放电检测产品主要有信号幅值检测、将信号降频至音频从而监听检测,具有检测结果不够准确、对检测人员要求较高等缺点.该研究提出了一种基于偏最小二乘(partial least squares,PLS)特征降维和支撑向量机(support vector machine,SVM)的开关柜局部放电检测方法,首先计算超声音频信号的声学特征,并采用PLS进行降维处理,然后采用SVM分类器来区分局放和非局放音频信号.实验结果表明,所提方法比传统阈值方法具有更高的识别准确率,并且降低了对检测人员的要求,具有更好的普适性.

关键词：局部放电、开关柜、支撑向量机、偏最小二乘

所属期刊栏目：32

分类号：TM835.4(高电压技术)

资助基金：南方电网公司科技项目K-SZ2014-006“基于大数据的配电网设备全维度监测及智能巡检研究与应用”.Project Supported by Technology Project of China Southern Power Grid Corporation "Research and Application on Full Dimension Monitoring and Intelligent Inspection of Distribution Network Equipment Based on Big Data"K-SZ2014-006

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66