基于特征选择和加权的电气故障诊断

摘要：

为了获得理想的电气故障诊断结果,提出一种布谷鸟搜索算法选择特征和加权的电气故障诊断模型.首先采用Volterra级数提取电气故障诊断原始特征集,然后采用相关向量机作为分类器,用布谷鸟搜索算法选择最优特征子集,并赋予它们一定权值,最后采用仿真实验测试电气故障诊断性能.结果表明,所提方法的电气故障诊断正确率平均达到97％,可以满足电气故障诊断的实际应用,而且性能要优于其他电气故障诊断模型.

关键词：电气故障、特征选择、特征加权、布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2014EEM022;国网山东省电力公司经济技术研究院项目SDJYY20130301.Project Supported by the Natural Science Foundation of Shandong ProvinceZR2014EEM022;State Grid Shandong Electric Power Company's Economic and Technical Research Institute ProjectSDJYY20130301

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43