基于模糊神经网络的农业电气PID控制参数优化

摘要：

提出一种基于改进模糊神经网络PID控制的农业电气设备控制参数优化方法.设计了农业电气设备的系统结构模型,对农业电气设备的控制参量进行约束模型构建,得到控制目标函数,设计三层前向变结构PID神经网络,对农业电气PID控制参数进行自适应优化调节,设计了变结构的模糊神经网络PID控制器,实现对农业电气PID优化控制.仿真结果表明,采用该算法进行农业电气设备控制,其输出电压和电流等参数的稳定性和自整定性较好,功率增益较高,收敛性好,控制误差较少,提高了电气系统的稳定性和可靠性.

关键词：农业电气、PID控制、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江苏省农机三项工程项目NJ2013-18.Project Supported by Three Projects of Agricultural Machinery of Jiangsu ProvinceNJ2013-18

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-44,49