基于灰色关联与量子粒子群寻优的光伏短期预测

摘要：

光伏发电系统的功率受天气因素影响很大,结合温度、湿度及辐照强度3个气象因素,对短期光伏功率进行预测.首先阐明3种气象因素与光伏出力的相关关系,进而提出相似日理论,利用灰色关联度分析提取出与预测日气候条件相似的历史日.再将筛选出的历史日数据作为训练数据,利用支持向量机模型对预测日光伏出力进行预测.针对支持向量机中的惩罚系数、不敏感损失系数及核函数核宽度系数的选择,提出改进的量子粒子群算法进行寻优.最后,依据青海某光伏发电站的气候数据及光伏出力数据进行计算,并与带收缩因子的粒子群算法与带惯性权重的粒子群算法进行比较,从误差范围及计算时间等角度,证明了所提方法具有更高的准确性.

关键词：光伏预测、气候条件、灰色关联分析、量子粒子群

所属期刊栏目：32

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技支撑项目2013BAA02B01Project Supported by National Science and Technology Support Program2013BAA02B01

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-115,121