基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用量化研究

摘要：

针对电力专用工程费用的复杂性且易受各种因素影响的问题,以某地区专用工程数据为基础,参考国内其他地区的收费标准,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用预测.通过历史的专用工程费用数据样本对支持向量机进行训练,利用训练的模型对专用工程费用进行预测.同时用粒子群优化算法优化支持向量机的关键参数,提高专项工程费用的预测精度.

关键词：专项工程、粒子群优化、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TM-9

资助基金：福建省自然科学基金项目2013J01176.Project Supported by Natural Science Foundation of Fujian Province2013J01176

在线出版日期：2016-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,42