大型电力网络故障数据库快速数据定位模型仿真

摘要：

对大型电力网络故障数据进行快速定位,对提高电力网络配电管理及故障诊断方面具有重要意义.传统的定位算法,利用故障数据库慢变包络切片对定位信息进行能量聚集,容易受到的电磁干扰,导致定位准确度不好.提出一种基于时频分析和滑动时间窗口重排的大型电力网络故障数据库的快速数据定位模型.构建大型电力网络故障数据库模型,对故障数据信息进行时频特征提取,对提取的故障数据的时频特征进行滑动时间窗口重排,实现数据的快速定位,通过特征提取和特征分类实现故障诊断.仿真结果表明,采用该模型进行大型电力网络故障数据库的故障数据定位,具有较好的抗干扰能力,实现对故障数据的快速定位,进而实现对电力网络的故障检测,检测概率高于传统算法.

关键词：电力网络、故障数据库、快速定位

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省高校自然科学研究项目Hnjg2014-03.Hainan Provincial University Natural Science Research Project H that several 2014-03

在线出版日期：2016-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106