10.3969/j.issn.1674-3814.2015.10.001
基于BP神经网络的充放电机故障诊断
为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究.获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练.运用MATLAB软件进行仿真.实验结果表明,建立的BP神经网络对检测的效果准确可靠,可以用来模拟人工对充放电机故障做出正确的判断,同时也验证了BP网络的优越性和可行性.
电动汽车、充放电机、故障诊断、BP神经网络
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TP910.6
国家863项目2011AA05A110. Project Supported by the National 863 Project2011AA05A110
2016-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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