基于BP神经网络的充放电机故障诊断

摘要：

为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究.获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练.运用MATLAB软件进行仿真.实验结果表明,建立的BP神经网络对检测的效果准确可靠,可以用来模拟人工对充放电机故障做出正确的判断,同时也验证了BP网络的优越性和可行性.

关键词：电动汽车、充放电机、故障诊断、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP910.6

资助基金：国家863项目2011AA05A110. Project Supported by the National 863 Project2011AA05A110

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3