一种新的风电场风速时间序列建模及超短期预测方法

摘要：

提出了一种新的风速时间序列建模方法.首先,将归一化后的历史风速时间序列分解为矢量集,按相似性度量原则提取相似性最高的多个矢量作为模型训练样本对的输入,再取相应矢量的下一时刻风速值作为训练样本对的输出,然后采用自适应模糊推理系统来对风速序列建模,再通过多步循环预测实现了风速的超短期预测.以上海地区某风场的实际风速数据为例,验证结果显示预测模型具备良好的精度.

关键词：风速预测、时间序列、相似性度量、ANFIS模型

所属期刊栏目：31

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：上海市人才发展基金2011043.Project Supported by Talent Development Fund of Shanghai Municipality2011043

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82