基于综合气象指数和日期类型的电力系统负荷预测

摘要：

气象因素作为影响电力负荷的主要因素,近年来已成为研究的焦点.引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、舒适度指数等指标并结合日期类型利用最小二乘支持向量机(LSSVM)来进行负荷预测,避免了传统的一刀切式的预测方法.以某地区实际负荷为例,证明了该方法可以辅助电网公司调度部门更好地把握负荷特性,提高电力负荷预测的准确率.

关键词：负荷预测、综合气象指数、日期类型、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71