基于改进克隆选择算法的无功优化

摘要：

提出一种改进克隆选择算法解决无功优化问题。该算法采用分级的变异策略，对每一代种群中的抗体按亲和力进行分级，根据等级确定变异范围和变异率：较低等级中的抗体(较优秀抗体)采用小范围、小变异率进行变异，较高等级中的抗体(相对较差的抗体)采用大范围、大变异率进行变异，兼顾算法的局部和全局搜索能力；结合均匀设计原理构造初始种群，与随机分布相比，在同样规模下，具有更好的种群多样性，且以较大的概率在全局最优解附近存在抗体，避免陷入局部最优解，提高算法的收敛速度；对IEEE 30节点系统进行仿真，结果表明：该算法具有解的质量高、收敛性能好等优点。

关键词：电力系统、无功优化、克隆选择算法、分级变异、均匀设计减小

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68