基于风速时空信息的BP神经网络超短期风速预测研究

摘要：

基于风速历史数据统计法和基于地理信息与数值预报的物理方法都不能经济、有效、准确地对超短期风速做出预测。为了满足超短期风速预测的时效性和准确性，提出了基于风速历史数据和周边风速数据的风速时空信息BP神经网络超短期风速预测的思想，并研究了基于风速时空信息BP神经网络风速预测模型。建立基于MATLAB平台的BP神经网络预测程序，并实例验证了基于风速时空信息BP神经网络风速预测方法具有更高的精确度、时效性和经济性。

关键词：风速预测、BP神经网络、风速时空信息、电力系统

分类号：TK81(风能、风力机械)

资助基金：郑州市普通科技攻关计划项目121PTGG416；河南省教育厅科学技术研究重点项目12B480007。@@@@Project Supported by Key Technologies R & D Program of Zhengzhou City121PTGG416；Key Technologies R & D Program of Henan Provincial Education Department12B480007

在线出版日期：2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112