一种发电系统可靠性评估的混合加速算法

摘要：

针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题，提出一种结合基于交叉熵的重要抽样法和全概率公式法的混合时序蒙特卡洛评估算法，将其应用于发电系统可靠性评估中。基本思想是利用交叉熵优化过程获得近似零方差重要抽样密度函数，然后根据此时各元件故障率的扭曲程度确定对系统可靠性最重要的元件，对这些最重要的元件使用全概率公式，然后利用得到的各元件的新参数进行发电系统可靠性评估。由于两种基于不同原理的方差技术被组合使用，所以计算效率进一步提高，收敛速度进一步加快。最后使用可靠性测试系统IEEE-RTS以及修改后的测试系统对提出的方法进行验证，将所提方法（TP-CE-MCS）的测试结果与传统时序蒙特卡洛法（MCS）、基于交叉熵的时序蒙特卡洛法（CE-MCS）和基于全概率公式的时序蒙特卡洛方法（TP-MCS）得到的结果进行比较，表明该方法在保证评估精度的基础上更进一步提高了计算速度。

关键词：时序蒙特卡洛、交叉熵、全概率公式、重要抽样、发电系统可靠性

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA050201。Project Supported by the National High Technology Research and Development Program of China863Program2012AA050201

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,13