基于组合模型的短期风速预测研究

摘要：

风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要.本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型.然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析,结果表明,单一预测方法时好时坏,稳定性较差,组合预测模型总体效果较好,具有较大的实用价值.

关键词：风速预测、灰色-马尔可夫链模型、最小二乘支持向量机、组合预测

所属期刊栏目：29

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-87,91