10.3969/j.issn.1674-3814.2013.06.019
决策树分类方法在水轮机组故障诊断的应用研究
由于引起水轮发电机组振动的原因较为复杂,检修人员通常很难全面把握故障征兆确定故障原因.针对此对C4.5决策树分类算法进行研究,应用决策树分类的方法对水电机组故障征兆进行分类.该方法利用典型水电机组故障特征向量建立故障诊断决策树,从而实现对水电机组振动故障的诊断.
水轮机组、故障分类、决策树、数据挖掘
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TM312(电机)
2013-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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