一种用于AGC机组调配的混沌多Agent双重粒子群算法

摘要：

AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法.该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性.在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解.通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度.

关键词：AGC机组调配、双重粒子群算法、混沌映射、临界算子、多Agent技术

所属期刊栏目：29

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：福建省青年科技人才创新项目2011J05124;福州大学科研启动项目022298;Innovation Program for Young Talents in Science and Technology of Fujian Province2011J05124;Scientific Research Project of Fuzhou University022298

在线出版日期：2013-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15