基于相似日选取样本的短期风电功率混沌预测

摘要：

为减小构成初始条件的样本数据所导致的预测误差,本文借鉴负荷预测中基于相似日选取样本的思想,采用趋势相似度的概念选择相似日作为模型输入量,对短期风电功率进行混沌预测.选择我国某区域风电功率数据作为研究对象,考虑不同预测步长和季节差异,进行了大量的算例仿真,结果验证了该方法提高混沌预测精度的有效性和适用性.

关键词：风电功率、短期预测、混沌时间序列、相似日、趋势相似度

所属期刊栏目：29

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助DUT11RC3214

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79