10.3969/j.issn.1674-3814.2012.04.003
基于神经网络结合遗传算法的Jiles-Atherton磁滞模型参数计算
根据改进的Jiles-Atherton磁滞数学模型,提出了一种实用的磁滞模型参数的提取方法,即基于神经网络结合遗传算法的方法,通过神经网络训练拟合寻优函数,以及遗传算法极值寻优,而得到Jiles-Atherton磁滞模型的5个常规参数.计算证明,应用本文方法的计算参数得到的磁滞回线与实验磁滞回线相吻合.
磁滞模型、遗传算法、神经网络
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TM464(变压器、变流器及电抗器)
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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