基于AdaBoost与BP神经网络的风速预测研究

摘要：

介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法.集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果,这一点在理论上和经验上已经得到证明.AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法.基于AdaBoost算法,采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本,再由多个训练结果生成最终的风速预测值.用该方法预测的误差低于用单一BP神经网络进行的预测,其分析和仿真结果表明了其优越性.

关键词：AdaBoost、BP神经网络、短期风速预测

所属期刊栏目：28

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2012CB215203

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,89