基于粗糙集和神经网络的电力系统操作点状态评估

摘要：

为提高电力系统的安全可靠性,提出一种基于粗糙集和神经网络融合的电力系统操作点状态评估方法.首先用SOM神经网络对电力数据离散化,再应用粗糙集约简算法产生知识约简的决策规则表,最后应用RBF神经网络评估约简后的电力系统状态.实例测试结果表明,提出的方法合理有效,能够较好地满足操作员对电力系统状态评估的要求.

关键词：状态评估、神经网络、粗糙集、电力系统操作

所属期刊栏目：28

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划项目资助XD20100970

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20