基于神经元网络方法的风电场风电功率预报研究

摘要：

风电大规模并网使风电对电网的冲击问题越来越凸显,许多地方出现了拉闸限电的情形,随着百万千瓦级风电基地、千万千瓦级风电基地的规划及建设,急需开展行之有效的风电场风电功率预报,来满足风电上网调度的实际需求,利用数值模式预报的风速、风向等预报场及风电场逐时风电功率资料,通过神经元网络方法进行了风电场风电功率预报试验,预报精度与2002-2006年欧洲风能计划中的风电场风电功率预报精度相当.

关键词：神经元网络方法、风电功率、功率预报

所属期刊栏目：27

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2007AA052425环保公益性行业科研专项项目200909018;西安交通大学新教师科研支持计划08141007

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94