基于BP神经网络的碾压混凝土坝温度场反分析

摘要：

针对试验所得碾压混凝土热学参数的随机性以及温度场的复杂性,提出基于BP人工神经网络的反分析方法.建立神经网络模型,利用有限元正分析得到的样本去训练网络.然后利用实际所测温度对热学参数进行反分析,根据反分析后的热学参数利用有限元进行温度场正分析,分析比较预测参数与试验参数所得非稳定温度场.通过工程实例,结果表明,该方法用于获取碾压混凝土坝热学参数是可行的.

关键词：碾压混凝土坝、反分析、BP神经网络、热学参数、L-M算法

所属期刊栏目：24

分类号：TV642.2(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62