改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

摘要：

根据电力系统无功优化问题的特点,提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法.传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题,虽然收到了比较好的效果,但并没有充分利用电力系统本身的特点.而本研究所提的改进遗传算法,可以充分利用已有的信息和运行经验,从而达到在保证解的全局最优性的同时大大加快计算的速度.具体的算例表明了所提算法的正确性和有效性.

关键词：遗传算法、学习算子、混沌操作、电力系统、无功优化

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80