基于遗传算法并考虑稳定约束的最优潮流开发

摘要：

功角稳定(暂态或振荡)是电力系统运行的一个重要约束.本文描述了一种基于遗传算法(GA)并考虑功角稳定性约束的最优潮流求解方法.在该GA算法中,染色体的控制参量为发电机组的出力.本文应用实例选择英国电力市场中的平衡机制发电机组(BMU).平衡机制机组的选择和优化由GA算法依据BMU的出价(竞价)高低或其出力变化对系统稳定性影响的程度来确定.本文使用灵敏度因子来代表BMU机组对系统稳定性的影响程度,而这些灵敏度因子则是通过开展系统扰动仿真得出的.为确保发电出力始终与用电负荷相匹配,本文采用一种新的映射方法来保持系统有功平衡.文中使用因停电而导致的罚金成本或费用来处理系统稳定性约束,且这些稳定约束对系统目标函数适切性的贡献也被单独评估,以使算法对最优潮流的搜索集中于切实可行的解.对一个化简的英国电力系统开展的仿真测试表明,本文提出的GA算法能够应付此类高度非线性的最优化问题,并给出了对测试系统的数值仿真结果.

关键词：最优潮流、遗传算法、电力系统运行、暂态稳定分析

所属期刊栏目：23

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：42-50