基于自然语言处理的城市公园生态系统文化服务感知
生态系统文化服务是生态系统保护和人类福祉的核心组成部分,但因其主观性特质难以定量评估,而社交媒体评论数据具有记录每个城市公园文化服务类型及其差异的感知能力,可以用作生态系统文化服务感知的数据源.因此,基于网络爬虫,获取西安市主城区城市公园评论数据,借助自然语言处理进行主题建模,挖掘数据中的潜在主题,基于文档-主题概率进行文化服务感知分类,分析城市公园的生态系统文化服务.结果表明:城市公园的生态系统文化服务可以分为美学体验、文化遗产、科学教育、观光娱乐和精神满足5种类型;各生态系统文化服务在空间维度呈现出极大的多样性,部分城市公园的服务类别具有相似性;城市公园的规模和特征决定着游客的文化服务感知水平,不同城市公园的评论数存在差距,不同城市公园的热度不同.
生态系统文化服务、城市公园、社交媒体、自然语言处理、主题模型
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X171.1;TU986.5(环境生物学)
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
2022-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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