基于残差生成对抗网络的书法字体生成方法

摘要：

由于传统书法作品仅包含少量的汉字字体,因此手工绘制一套完整且高质量书法家字体耗时耗力.为了实现书法字体的自动生成,提出一种基于残差单元的生成对抗网络书法字体生成方法,该方法使用基于残差单元的生成器学习书法字体的特征,构建三要素损失函数进行网络训练,通过生成器和鉴别器的对抗训练,对生成的字体进行真假判断,实现汉字书法字体自动生成.实验构建了颜真卿颜体、欧阳询楷体、启功简体和文征明小楷4种书法小样本字体库数据集,实验表明,本文所提出的方法不仅能够生成逼真的书法字体,还具有生成完整字体库的能力.

关键词：书法艺术;卷积神经网络;生成对抗网络;字体生成

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1402102

在线出版日期：2021-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：85-93