基于改进SIR模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测及防控对疫情发展的影响

摘要：

基于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心获取的2020年3月4日至4月4日期间意大利、韩国、英国、美国、法国、西班牙、德国等7个疫情比较严重国家的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊、死亡、治愈病例数据,以SIR模型为基础,通过添加新的参数表征感染系数随时间的变化,并利用回归分析进行参数估计,对7个国家疫情的发展情况进行模拟和预测,并分析各国控制接触率等防治措施对于疫情发展的影响.结果 表明:改进的SIR模型对COVID-19疫情发展趋势的分析基本可靠;除英国和美国以外,其他5个国家的疫情现阶段已经得到初步控制,而英国和美国还需要加强防控,以减少疫情带来的损失.研究结果证实了在COVID-19疫情防控中,采取减少集会、避免接触、集中收治等降低人群接触率措施的重要性,以期为后续疫情防控提供参考.

关键词：SARS-CoV-2、COVID-19、SIR模型、疫情分析、接触率、防控措施

所属期刊栏目：48

分类号：R181.8;O212(流行病学与防疫)

资助基金：中央高校基础科研业务费新型冠状肺炎应急科研项目xzy032020039,xzy032020023

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38