部分线性EV模型的惩罚经验似然

摘要：

研究了当非参数部分带有测量误差时,部分线性模型的变量选择与参数估计问题.在自适应Lasso惩罚函数下,证明了所构造的惩罚经验似然估计具有Oracle性质.同时,考虑了参数的假设检验问题.最后利用数值模拟说明了所提方法的优良性质.

关键词：惩罚经验似然、测量误差、变量选择、部分线性模型

所属期刊栏目：48

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金18YJC910003

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-98