休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性分析
研究了休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性变化情况.共招募15名健康年轻人和13名健康老年人,采用多尺度样本熵(MSE)方法对休息和心算状态下的脑电图(EEG)记录并进行复杂性分析.研究结果表明,相同状态下,老年人组休息状态的MSE值在全脑大部分范围高于年轻人组,而老年人组心算状态的MSE值在全脑范围低于年轻人组,但差异均不具有统计学意义.不同状态下,老年人组和年轻人组心算状态的MSE值在全脑大部分范围均较休息状态降低,其中老年人组的差异具有统计学意义,几乎涵盖全脑,其中前额叶区域最为明显,但年轻人组的差异不具有统计学意义.因此,正常脑老化对脑功能复杂性的改变并不明显;相比于休息状态,执行心算任务更能反映老化对脑功能复杂性的影响,且前额叶与脑老化及记忆密切相关.
休息状态、心算状态、多尺度样本熵、正常脑老化、复杂性、前额叶
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O231.5(控制论、信息论（数学理论）)
国家自然科学基金61401518
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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