受媒体报道影响的具有Logistic人口变化的SIRS传染病模型分析
建立一类受媒体报道影响的具有Logistic人口变化的SIRS传染病模型.首先,计算出模型的平衡点;其次,根据修正再生数得到无病平衡点和地方病平衡点稳定的充分条件;最后,通过数值模拟验证了结论的有效性.得出媒体报道不仅可以加速传染病的消失,还可以降低感染者在总人数中的比例,以及人口环境容纳量越大,感染者在总人数中的比例就越低,但最终会趋于一个固定值这一新结论.通过观察感染者在总人数中的比例随时间变化的图像发现:人类对传染病的心理反应越大,感染者在总人数中的比例就越高.
媒体报道、SIRS传染病模型、稳定性
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O175(数学分析)
陕西省教育厅自然科学专项基金CU063120603000
2019-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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