基于LUR和GIS的西安市PM2.5的空间分布模拟及影响因素

摘要：

从地学角度出发,基于土地利用、人口状况、道路交通和地形等自然人文因素构建土地利用回归模型(LUR),模拟西安市主城区2014年和2015年冬季采暖季PM2.5平均浓度的空间分布,并分析其空间分布成因和年际变化原因.结果显示:LUR模型构建中,2014年采暖季选择的变量主要有500 m缓冲区内植被面积、1 000 m缓冲区内植被和居民地面积以及人口密度,2015年采暖季选择的变量主要有1 500 m、2 000 m、2 500 m和3 000 m缓冲区内道路总长度.2014年和2015年采暖季LUR模型的R2分别为0.933和0.832,拟合效果很好.2014年采暖季各城区PM2.5平均浓度均较高,碑林区绝大部分区域空气质量为严重污染,新城区次之,其他区空气质量基本为重度污染.2015年各城区PM2.5平均浓度均有所下降,大部分区域为轻度污染.土地利用、污染源、道路交通、人口密度、国家环保相关政策、风向和DEM是西安市2014年和2015年采暖季PM2.5浓度空间分布规律、成因、污染来源和年际变化的影响因素.

关键词：土地利用回归模型(LUR)、GIS、PM2.5、空间分布、西安市

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分类号：X513;P208.2(大气污染及其防治)

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地项目14JJD84004;国家自然科学基金41371523

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-87,106