10.15983/j.cnki.jsnu.2016.06.262
量子粒子群算法在配电网多时段动态重构中的应用
针对配电网负荷随时间不断变化的情况,提出了一种配电网多时段动态重构新方法.该方法以配电网有功损耗最少和开关操作次数最少为综合优化目标函数,构建多目标动态重构模型,采用开关环路矩阵与节点分层判别方法快速消除无效解,采用整数型环网编码策略大幅降低变量维数.针对该复杂模型的求解,提出了一种更适合求解配电网动态重构的整数编码型量子粒子群优化算法,对其进行有功网损最少化的时段初步划分,并在初步划分的基础上进行开关操作次数最少化的时段二次优化,进而确定最优重构方案.通过对IEEE33节点系统进行动态重构,验证结果表明本文所提方法合理、有效.
配电网、负荷、多时段、动态重构、网损优化、量子粒子群算法
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金61102039,51577046;国家重点基础研究发展计划973计划2012CB215106;湖南省自然科学基金14JJ7029
2017-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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