基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究

摘要：

通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据，利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据，通过多时间尺度分析，得到交通拥堵的月、周内和日分布规律；经过 ArcGIS 10．2的点密度分析工具计算及可视化处理，得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明：在时间上，交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系；在空间上，交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。

关键词：微博、西安市、交通拥堵、时空分布

分类号：F294.3(城市与市政经济)

资助基金：国家自然科学基金41001077；陕西师范大学院士创新项目999521

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88