近红外光谱技术检测石榴汁中花色苷含量

摘要：

以不同产地的石榴汁样品为对象，对其近红外光谱数据进行预处理并通过小波变化处理提取光谱特征，采用遗传算法对支持向量机的三个参数进行优化，建立基于近红外光谱技术与支持向量机的石榴汁中花色苷含量检测模型。结果表明，模型对验证集的均方根误差为0．019766，决定系数为0．9992，模型预测性能良好。近红外光谱技术可用于石榴汁中花色苷含量的定量检测。

关键词：近红外光谱、石榴汁、花色苷、支持向量机

分类号：S665.4(果树园艺)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2011JM3011

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102